❶ 对于人工智能取代工人有何看法
在人工智能已经深入生活的今天，我们不得不面对的一个问题是我们都将进入人工智能时代。将来人工智能会改变我们的生活习惯和技能，如果将来人们没有很大的创造性，很容易被人工智能取代。声智科技创始人、CEO陈孝良在接受采访时说：工业革命兴起以后，农民比较落寞;信息革命以后，工人比较落寞;人工智能时代，知识分子将会落寞，也印证了人工智能时代所带来的巨大影响力。我们经常在看美国科幻大片的时候，比如《星球大战》里面的机器人给人的感觉无所不能，甚至担负起了众多人类都很难完成的工作。而现实当中，如果有心人会发现，目前很多的工作都可以、甚至已经被机器人所取代，那么在不久后，当人工智能真正成熟大量进入市场，标志着将有大量的行业被人工智能取代。经过大量搜集和考证，锋哥盘点出未来最有可能被人工智能取代的十大行业。
NO.1：工人
我们时常可以看到，到处贴有大量招聘工厂流水线员工的招聘信息、网上也有大量这类的信息广告，在工地上也可以看到大量的工人在辛辛苦苦的作业，在以后这些简单的工作将会被机器人所取代。机器人进入工厂取代工人似乎已经实现，去年9月份，富士康就已经购买超过4万台机器人参与到公司的生产流程中，而有传言称此次机器人将大部分进入昆山工厂生产iPhone，裁掉6万人。消息真伪我们无从得知，但可以肯定的是机器人已经开始进入工厂取代工人。
No.2：司机
试想一下，平常我们开车时间长了会觉的非常的累，并且开车需要集中全部的精力，还不允许喝酒之后开车，如果有一天这些问题都能够解决、是不是会觉得很兴奋。再者，我们不管开车还是打车经常会遇到路线不熟悉的状况，特别是陌生的地方，而如果以后只需要你说出地名，它就会帮你规划好最近、最优质的路线，甚至可以规划到每一个巷子里，你不需要他是谁，因为你根本看不见他，他嵌入在车载系统当中。
这种无人驾驶在未来不久将会实现，说的恰当一点应该已经实现，谷歌此前就测试过自己的无人驾驶汽车，设计的原型车在社区中的通行时速为每小时25英里，车中甚至没有配备方向盘。原型车在行驶过程中很谨慎，不会冒险进入十字路口，它会用概率计算特定场景下将发生的事。
No.6：客服
当我们拨打10000或10086的转人工的时候，会听到清脆又甜美的声音：“你好，请问有什么为你服务!”，会为我们解答每一个问题。可是我们时常会遇到一些技术性的问题时，她们就不知道怎么解决，只能让我们转技术部门或在官方平台进行需找了，这样给我们的感觉非常的不方便。但在以后，这些问题都会得到解决，因为人工智能会既充当客服也充当技术人员为你解决一切问题。
No.7：银行出纳
出纳，在我的理解中是最繁琐、最容易出错的职业，因为与数字、钱打交道，需要你有足够的耐心和细心才能完成好这份工作，一旦出现错误，不仅自己损失，公司也会受到较大的损失，这是员工和老板都不愿意看到的。但在未来这些问题都会消失，出纳将会被人工智能取代，完全有机器自动操作，不仅解决了一些人为失误造成的损失，还解决了有的小公司老板不放心出纳而担心的问题。创新工厂创始人李开复，在专栏文章《人工智能对人类社会的真正威胁》里面关于人工智能对就业造成冲击中就有出纳这个职业。
No.8：金融顾问
在金融行业，贷款可能是最常见的业务之一了，而这以后完全可以由人工智能来代替，比如贷款偿还记录的海量信息，并利用这些信息对具体案例(是否应给某人贷款)做出判断，以达成某一特定目标(贷方利益最大化)的技术。这些技术在给定任务中所展现出的工作能力已经被证明可以完全超越人类的表现。
No.9：翻译
翻译这个行业，在我们的眼中是一种只有高学历、高逼格的人才能从事的职业，经常看到一些国际上的重要任务都配有翻译元。可是在不久以后，这些从事翻译的工作者将集体失业。
俄罗斯《共青团真理报》网站2016年12月28日发表文章，预测2017年最值得期待的五大科学发现，认为人工智能翻译能实现真正的突破。人工智能学习翻译还处在初级阶段，一旦走好了这一步，标志着人工智能可以涉及精神产品的深水区。不过，现阶段的人工智能翻译达到的高度是，在某些方面，谷歌研发的人工智能神经机器翻译系统(GNMT)对人类语言的应用和转换上已经达到人的翻译水平，将法语翻成英语或将英语翻成西班牙语的时候，GNMT和人工翻译不相上下
No.10：教师
我们在上学时的学习成绩完全靠所在学校的教师教育水平，如果教师教育水平没有达到，再优秀的学生也都难考出好的成绩。因此往往一些家庭条件比较好的家长都把自己的还在往城里教育条件、师资力量比较好的学习去学习、哪怕花再多的钱。而一些没有条件的孩子就只能接受普通的教育了，这就形成了教育的不平等对待，而未来这样的情况都会消失，由人工智能取代教师。人工智能能否取代教师，是个早受关注的问题。国外多家机构曾经调查显示，教师被机器所取代的可能性最低。但并不代表AI就失去了在教师行业的取代，就比如日本的注明企业软银集团，就将自己的机器人应用到高级中学和学生们一起上学，并帮助学生学习英语和计算机知识;同时在美国的一所高校里，一名机器人担任3个月的助教却没有被学生发现真身是一个人工智能机器人。
❷ 创新发展产品：智能皮肤 AIDERMA
智能皮肤（AIDERMA）是中国首个衫改慧皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台，以领先的人工智能（AI）图像识别技术为核心，为医生提供辅助诊断、病例管理、专业教育、患者或答管理的一体化支持。助力医生全方面提升诊疗效率，为医生开展临床工作保驾护航。
智能皮歼并肤现已面向中国认证医师开放，可识别疾病种类 90 种，准确率达86%。产品上线至今已在 3400 余家医院临床试验，助力医生完成辅助诊断近 80000 次，支持医生获取临床内容 300 多万次。
2017-5-19 概念发布会
湖南卫视新闻联播：“拍图识病”中国首个皮肤病人工智能辅助诊断系统上线
36 氪：丁香园联合湘雅二院、大拿科技，中国首个皮肤病人工智能辅助诊断系统发布
动脉网：为皮肤病诊断赋能，中国首个皮肤病人工智能辅助诊断系统发布
2018-4-28 智能皮肤 V1.0 正式发布
CCTV 央视报道：人工智能辅助诊疗系统正式上线
浙江新闻：两千皮肤科医生人机大战，竟然败给了首创的它
丁香园：放大招！中国首个皮肤病人工智能辅助诊断系统发布
2018-11-2 智能皮肤新品发布会
今日头条：“智能皮肤”新品及皮肤病人工智能发展联盟未来战略重磅发布
2019-2-28 智能皮肤荣获湖南省科技进步一等奖
爱奇艺："智能皮肤"应用项目获省科技进步奖一等奖
了解中国皮肤科全网「看图辨病」排位赛
2 分钟快速了解智能皮肤， 查看产品介绍视频
如需了解更多，欢迎前往官方网站： ai.dxy.cn
❸ 谷歌将推出AI测试皮肤病软件，为何第一站绕开美国选择欧洲
谷歌正准备推出一款医疗应用软件——辅助皮肤病诊断。用户上传三张自己皮肤瑕疵部位的照片，该应用会给出分析，告诉用户这可能是哪种皮肤病。谷歌表示，该应用可以识别包括皮肤癌在内的288种皮肤病，涵盖了大约 90% 的常见皮肤病。
目前，该应用软件已获得欧盟批准，但若要在美国上市，需通过FDA（美国食品药品监督管理局）的严格审查。斯坦福大学皮肤科医生Daneshjou认为，现在向消费者公开人工智能皮肤病学工具可能为时过早。
利用图像识别检测，涵盖288种皮肤病
身体不舒服，先上网搜搜可能是什么病，这是很多人会做的事情。尽管很多人知道“谷歌看病”并不靠谱，但还是忍不住打开搜索引擎。
谷歌即将推出一个自诩“靠谱”的医疗应用程序，针对皮肤病诊断。在上个月的Google I/O谷歌开发者大会上，谷歌首席 健康 官凯伦·德萨尔沃 (Karen DeSalvo) 表示，最快在今年年底，谷歌将在欧盟推出皮肤科辅助工具。
2021年Google I/O开发者大会现场
他展示了该应用的具体用途。用户需要从不同角度和距离拍摄三张他们的皮肤瑕疵照片，并且可以备注文字信息，例如身体的感受以及出现症状的时间，然后点击“提交”上传图片。该应用程序会自动分析这些图片，给出“建议结果”，即告诉用户这可能是哪几种皮肤病，并且在每一种可能的结果中，都列出该病的症状、传染性和治疗方案等信息。
不过，该应用在显示结果时会警告用户“此处列出的建议结果不是医学诊断”。
谷歌表示，该应用程序接受了“数十万张皮肤图像”的训练，可以识别包括皮肤癌在内的288种皮肤病，涵盖了大约 90% 的常见皮肤病学网络搜索。
据统计，每年用户在谷歌搜索皮肤问题多达数十亿次。谷歌声称，开发该应用程序是因为没有足够的皮肤专家来帮助每个有皮肤病的人。谷歌的博客文章提到了一项比较研究，称“我们的人工智能系统可以达到与美国董事会认证的皮肤科医生相当的准确性。”
但斯坦福大学的皮肤科医生Roxana Daneshjou对此表示怀疑。她说，这项技术几乎没有来自临床实验的证据，并且在美国，没有任何 AI 图像分析工具被批准供皮肤科医生使用。
市场选欧洲而非美国，因FDA对 健康 软件审查严格
值得注意的是，谷歌没有选择美国本土市场来推广该皮肤病诊断软件，而是把第一站选在了欧洲。
谷歌称，其皮肤应用程序已获得欧盟批准——“ CE将其标记为 I 类医疗设备”（注：CE是欧盟市场安全合格认证标志，属强制性认证标志），这意味着它可以在欧盟和其他认可该标准的国家或地区销售。
这让很多人感到诧异，因为欧盟对人工智能应用的监管一向以严格著称。英国数字 健康 咨询公司 Hardian Health 的董事总经理Harvey表示，上个月，欧盟出台了更严格的人工智能监管规定，新规要求，与 健康 相关的应用程序应证明该应用是有效的。此前已有的应用程序必须在2025年之前遵守新规定。
而谷歌在欧盟新规生效前一周的谷歌开发者大会上就展示了该应用。
在美国，该应用程序的上市之路或许还很漫长，要等待FDA审批。FDA即美国食品药品监督管理局，由联邦政府授权，是专门从事食品与药品管理的最高执法机关。FDA发言人拒绝对该产品发表评论，但他表示，声称用于“诊断、治愈、预防或治疗人类”的软件可能被视为医疗设备，需要经审查批准。
据了解，FDA在 健康 软件的审批上采取分级的办法。对于那些仅提供 健康 建议或 健康 信息的软件，FDA认为“风险较低”，不必获得医疗器械批准。而对于提供特定诊断或用作医疗设备的软件，则需要经过更为严格的审核批准。但随着医疗软件不断更新，这个界限有时很难确定。
不过，谷歌这项皮肤病辅助工具目前应该是被认为“需要获得批准”。FDA发言人表示，已对这款软件发布指导意见，鼓励从不同人群收集数据。
皮肤科医生Daneshjou也认为，谷歌应该披露更多关于该软件在不同肤色人群中的测试信息。有证据表明，谷歌的人工智能皮肤病学研究对深肤色的人群研究较少。
事实上，图像识别在搜索引擎中的运用已经非常成熟。例如，当人们在路上看到一株陌生的植物，拍张照片上传到搜索引擎，就能立刻获得关于该植物的资料。
但是，将图像识别用于皮肤病诊断，显然和用于一般的物体识别不同。一些皮肤病非常危险，例如黑色素瘤，可能致命。如果软件判断出现差错，将带来严重后果。
“现在向消费者公开人工智能皮肤病学工具可能为时过早。”Daneshjou说。